提到数组，我想你肯定不陌生，甚至还会自信地说，它很简单啊。
是的，在每一种编程语言中，基本都会有数组这种数据类型。不过，它不仅仅是一种编程语言中的数据类型，还是一种最基础的数据结构。尽管数组看起来非常基础、简单，但是我估计很多人都并没有理解这个基础数据结构的精髓。
在大部分编程语言中，数组都是从0开始编号的，但你是否下意识地想过，为什么数组要从0开始编号，而不是从1开始呢？ 从1开始不是更符合人类的思维习惯吗？
你可以带着这个问题来学习接下来的内容。
上一节，我们讲了复杂度的大O表示法和几个分析技巧，还举了一些常见复杂度分析的例子，比如O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)复杂度分析。掌握了这些内容，对于复杂度分析这个知识点，你已经可以到及格线了。但是，我想你肯定不会满足于此。
今天我会继续给你讲四个复杂度分析方面的知识点，最好情况时间复杂度（best case time complexity）、最坏情况时间复杂度（worst case time complexity）、平均情况时间复杂度（average case time complexity）、均摊时间复杂度（amortized time complexity）。如果这几个概念你都能掌握，那对你来说，复杂度分析这部分内容就没什么大问题了。
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。
其实，只要讲到数据结构与算法，就一定离不开时间、空间复杂度分析。而且，我个人认为，复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。
复杂度分析实在太重要了，因此我准备用两节内容来讲。希望你学完这个内容之后，无论在任何场景下，面对任何代码的复杂度分析，你都能做到“庖丁解牛”般游刃有余。
你是否曾跟我一样，因为看不懂数据结构和算法，而一度怀疑是自己太笨？实际上，很多人在第一次接触这门课时，都会有这种感觉，觉得数据结构和算法很抽象，晦涩难懂，宛如天书。正是这个原因，让很多初学者对这门课望而却步。
我个人觉得，其实真正的原因是你没有找到好的学习方法，没有抓住学习的重点。实际上，数据结构和算法的东西并不多，常用的、基础的知识点更是屈指可数。只要掌握了正确的学习方法，学起来并没有看上去那么难，更不需要什么高智商、厚底子。
还记得大学里每次考前老师都要划重点吗？今天，我就给你划划我们这门课的重点，再告诉你一些我总结的学习小窍门。相信有了这些之后，你学起来就会有的放矢、事半功倍了。
你是不是觉得数据结构和算法，跟操作系统、计算机网络一样，是脱离实际工作的知识？可能除了面试，这辈子也用不着？
尽管计算机相关专业的同学在大学都学过这门课程，甚至很多培训机构也会培训这方面的知识，但是据我了解，很多程序员对数据结构和算法依旧一窍不通。还有一些人也只听说过数组、链表、快排这些最最基本的数据结构和算法，稍微复杂一点的就完全没概念。
当然，也有很多人说，自己实际工作中根本用不到数据结构和算法。所以，就算不懂这块知识，只要Java API、开发框架用得熟练，照样可以把代码写得“飞”起来。事实真的是这样吗？
今天我们就来详细聊一聊，为什么要学习数据结构和算法。
你好，我是王争，毕业于西安交通大学计算机专业。现在回想起来，本科毕业的时候，我的编程水平其实是很差的。直到读研究生的时候，一个师兄给了我一本《算法导论》，说你可以看看，对你的编程会很有帮助。
你好，我是王争。从专栏上线到今天，足足有8个月的时间了。在这8个月里，我陪你一块完成了100篇正文和11篇加餐的学习。今天，我要正式地跟你说声再见了。
你可能知道，除了《设计模式之美》这个专栏，我还有另外一个专栏《数据结构与算法之美》。两个专栏加起来已经有10万多读者了。算法专栏一直稳居极客时间的TOP 1。设计模式专栏发布时间较晚，但上升势头很好，跻身TOP 10指日可待。当然，这不是什么了不起的成绩，也并非我一个人努力的结果。我说这些当然也不是为了炫耀。
成绩虽小，算不上成功，但起码称得上“成事（做成了一件事情）”。在这篇结束语里面，我打算结合我自己写专栏的经历，跟你聊一聊对人一生有很大影响的四样东西：机遇、方向、能力、努力，我觉得它们一起决定了你是否能“成事”。
在我们的职业生涯中，很少有机会可以从零开发一个项目，大部分都是接手别人的代码继续开发，或者做些维护性开发。而且，对于大部分业务系统来说，因为业务导向，需求倒逼，开发工期紧，团队往往都不是很重视代码质量，快速上线是第一要务。所以，很多团队的代码质量一般都不怎么高。埋坑无数、没有文档、也没有注释，代码读不懂、也不敢改，这对于新人来说，会非常苦恼。今天，我们就聊一聊，如何接手一坨烂业务代码，以及如在烂业务代码中的成长？
话不多说，让我们正式开始今天的内容吧！
大学就像一个笼子，跑得快的人拖着笼子跑，跑得慢的人被笼子拖着跑，他们之间最大的差距，顶多只有笼子的长度那么大。但等到一毕业，笼门一打开 ，跑得快的人很快就把跑得慢的远远甩在后面。有人不到30岁就升到了阿里P8，有人35岁了还为拿个P7 Offer在拼命。
为什么几乎同样的起点、差不多的资质，有些人在职场发展得这么好，一路顺风顺水，而有些人却总是觉得怀才不遇，领导不行？今天，我们就来聊一聊，程序员怎么才能让自己走得更高、更远？
话不多说，让我们正式开始今天的内容吧！