32并发设计模式-Balking模式:再谈线程安全的单例模式
上一篇文章中,我们提到可以用“多线程版本的if”来理解Guarded Suspension模式,不同于单线程中的if,这个“多线程版本的if”是需要等待的,而且还很执着,必须要等到条件为真。但很显然这个世界,不是所有场景都需要这么执着,有时候我们还需要快速放弃。
上一篇文章中,我们提到可以用“多线程版本的if”来理解Guarded Suspension模式,不同于单线程中的if,这个“多线程版本的if”是需要等待的,而且还很执着,必须要等到条件为真。但很显然这个世界,不是所有场景都需要这么执着,有时候我们还需要快速放弃。
前不久,同事小灰工作中遇到一个问题,他开发了一个Web项目:Web版的文件浏览器,通过它用户可以在浏览器里查看服务器上的目录和文件。这个项目依赖运维部门提供的文件浏览服务,而这个文件浏览服务只支持消息队列(MQ)方式接入。消息队列在互联网大厂中用的非常多,主要用作流量削峰和系统解耦。在这种接入方式中,发送消息和消费结果这两个操作之间是异步的,你可以参考下面的示意图来理解。
民国年间某山东省主席参加某大学校庆演讲,在篮球场看到十来个人穿着裤衩抢一个球,观之实在不雅,于是怒斥学校的总务处长贪污,并且发话:“多买几个球,一人发一个,省得你争我抢!”小时候听到这个段子只是觉得好玩,今天再来看,却别有一番滋味。为什么呢?因为其间蕴藏着解决并发问题的一个重要方法:避免共享。
在上一篇文章中我们讲到Java里String这个类在实现replace()方法的时候,并没有更改原字符串里面value[]数组的内容,而是创建了一个新字符串,这种方法在解决不可变对象的修改问题时经常用到。如果你深入地思考这个方法,你会发现它本质上是一种Copy-on-Write方法。所谓Copy-on-Write,经常被缩写为COW或者CoW,顾名思义就是写时复制。
我们曾经说过,“多个线程同时读写同一共享变量存在并发问题”,这里的必要条件之一是读写,如果只有读,而没有写,是没有并发问题的。
解决并发问题,其实最简单的办法就是让共享变量只有读操作,而没有写操作。这个办法如此重要,以至于被上升到了一种解决并发问题的设计模式:不变性(Immutability)模式。所谓不变性,简单来讲,就是对象一旦被创建之后,状态就不再发生变化。换句话说,就是变量一旦被赋值,就不允许修改了(没有写操作);没有修改操作,也就是保持了不变性。
前面我们用13篇文章的内容介绍了Java SDK提供的并发工具类,这些工具类都是久经考验的,所以学好用好它们对于解决并发问题非常重要。我们在介绍这些工具类的时候,重点介绍了这些工具类的产生背景、应用场景以及实现原理,目的就是让你在面对并发问题的时候,有思路,有办法。只有思路、办法有了,才谈得上开始动手解决问题。
前面几篇文章我们介绍了线程池、Future、CompletableFuture和CompletionService,仔细观察你会发现这些工具类都是在帮助我们站在任务的视角来解决并发问题,而不是让我们纠缠在线程之间如何协作的细节上(比如线程之间如何实现等待、通知等)。对于简单的并行任务,你可以通过“线程池+Future”的方案来解决;如果任务之间有聚合关系,无论是AND聚合还是OR聚合,都可以通过CompletableFuture来解决;而批量的并行任务,则可以通过CompletionService来解决。
在《23 | Future:如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序?》的最后,我给你留了道思考题,如何优化一个询价应用的核心代码?如果采用“ThreadPoolExecutor+Future”的方案,你的优化结果很可能是下面示例代码这样:用三个线程异步执行询价,通过三次调用Future的get()方法获取询价结果,之后将询价结果保存在数据库中。
前面我们不止一次提到,用多线程优化性能,其实不过就是将串行操作变成并行操作。如果仔细观察,你还会发现在串行转换成并行的过程中,一定会涉及到异步化,例如下面的示例代码,现在是串行的,为了提升性能,我们得把它们并行化,那具体实施起来该怎么做呢?
在上一篇文章《22 | Executor与线程池:如何创建正确的线程池?》中,我们详细介绍了如何创建正确的线程池,那创建完线程池,我们该如何使用呢?在上一篇文章中,我们仅仅介绍了ThreadPoolExecutor的 void execute(Runnable command)
方法,利用这个方法虽然可以提交任务,但是却没有办法获取任务的执行结果(execute()方法没有返回值)。而很多场景下,我们又都是需要获取任务的执行结果的。那ThreadPoolExecutor是否提供了相关功能呢?必须的,这么重要的功能当然需要提供了。